معرفی کامل مجموعه الگوریتم های گوگل

معرفی کامل مجموعه الگوریتم های گوگل



الگوریتم‌های گوگل مجموعه‌ای از قوانین و فرمول‌های ریاضی هستند که برای رتبه‌بندی صفحات وب در نتایج جستجو استفاده می‌شوند. این الگوریتم‌ها به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شوند تا نتایج جستجوی کاربر را بهبود ببخشند. در زیر به برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل و نقش آن‌ها در بهبود نتایج جستجو اشاره می‌شود:


### 1. **PageRank**

PageRank یکی از اولین الگوریتم‌های گوگل بود که توسط لری پیج و سرگئی برین توسعه یافت. این الگوریتم بر اساس تعداد و کیفیت لینک‌های ورودی به یک صفحه، اهمیت آن صفحه را تعیین می‌کند. صفحات با لینک‌های ورودی بیشتر و با کیفیت بالاتر رتبه بالاتری خواهند داشت.


### 2. **Panda**

الگوریتم Panda که در سال 2011 معرفی شد، به منظور کاهش رتبه سایت‌هایی که محتوای با کیفیت پایین دارند، طراحی شده است. این الگوریتم محتوای تکراری، کم‌ارزش، و اسپمی را شناسایی می‌کند و از رتبه‌بندی آن‌ها جلوگیری می‌کند.


### 3. **Penguin**

الگوریتم Penguin که در سال 2012 معرفی شد، سایت‌هایی را هدف قرار می‌دهد که از تکنیک‌های سئو کلاه سیاه مانند لینک‌سازی مصنوعی و پر کردن کلمات کلیدی استفاده می‌کنند. این الگوریتم لینک‌های اسپمی و بی‌کیفیت را شناسایی کرده و سایت‌هایی که از این روش‌ها استفاده می‌کنند را جریمه می‌کند.


### 4. **Hummingbird**

الگوریتم Hummingbird در سال 2013 معرفی شد و تمرکز اصلی آن بر درک بهتر معانی و قصد کاربر از جستجو بود. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا نتایج جستجوی مرتبط‌تری را ارائه دهد، حتی اگر کلمات دقیقی که کاربر جستجو کرده در صفحات وجود نداشته باشد.


### 5. **Pigeon**

الگوریتم Pigeon در سال 2014 معرفی شد و به بهبود نتایج جستجوی محلی کمک می‌کند. این الگوریتم سیگنال‌های مکانی و عوامل محلی را در نظر می‌گیرد تا نتایج مرتبط‌تری برای کاربران ارائه دهد.


### 6. **Mobile-Friendly Update (Mobilegeddon)**

این به‌روزرسانی که در سال 2015 معرفی شد، سایت‌هایی را که برای موبایل بهینه‌سازی شده‌اند، ترجیح می‌دهد. با توجه به افزایش استفاده از موبایل برای جستجو، این الگوریتم اهمیت زیادی پیدا کرده است.


### 7. **RankBrain**

الگوریتم RankBrain که در سال 2015 معرفی شد، یک سیستم هوش مصنوعی است که به گوگل کمک می‌کند تا نتایج جستجو را بهتر پردازش کند. این الگوریتم به طور خودکار الگوریتم‌های موجود را بهینه می‌کند و به درک بهتر زبان طبیعی و پرسش‌های پیچیده کمک می‌کند.


### 8. **Possum**

الگوریتم Possum که در سال 2016 معرفی شد، به بهبود جستجوهای محلی کمک می‌کند. این الگوریتم نتایج را بر اساس مکان فیزیکی کاربر و کسب‌وکارهای موجود در نزدیکی او مرتب می‌کند.


### 9. **Fred**

الگوریتم Fred که در سال 2017 معرفی شد، سایت‌هایی را هدف قرار می‌دهد که محتوای کم‌کیفیت و پر از تبلیغات دارند. این الگوریتم به بهبود کیفیت محتوای وب کمک می‌کند.


### 10. **BERT**

الگوریتم BERT که در سال 2019 معرفی شد، یک مدل یادگیری عمیق است که به درک بهتر زمینه و قصد کاربر از جستجو کمک می‌کند. این الگوریتم می‌تواند ارتباطات پیچیده بین کلمات را تشخیص دهد و نتایج جستجوی مرتبط‌تری ارائه دهد.


### 11. **Core Updates**

گوگل به طور منظم به‌روزرسانی‌های اساسی الگوریتم خود را منتشر می‌کند که بهبودهایی در الگوریتم‌های موجود و نحوه رتبه‌بندی صفحات ایجاد می‌کند. این به‌روزرسانی‌ها ممکن است تأثیرات زیادی بر رتبه‌بندی سایت‌ها داشته باشند.


### 12. **Page Experience Update**

این به‌روزرسانی که در سال 2021 معرفی شد، تمرکز زیادی بر تجربه کاربری دارد. عوامل مختلفی مانند سرعت بارگذاری صفحه، قابلیت استفاده در موبایل، امنیت HTTPS، و معیارهای تجربه کاربری (Core Web Vitals) در این الگوریتم لحاظ می‌شوند.


این الگوریتم‌ها تنها برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل هستند و گوگل به طور مداوم الگوریتم‌های جدیدی را معرفی کرده و الگوریتم‌های موجود را به‌روزرسانی می‌کند تا تجربه جستجوی کاربران را بهبود بخشد.


### 13. **Top Heavy (Page Layout)**

الگوریتم Top Heavy که در سال 2012 معرفی شد، سایت‌هایی را جریمه می‌کند که تبلیغات زیادی در بالای صفحه دارند. این الگوریتم به بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند تا کاربران به محتوای اصلی صفحه دسترسی سریع‌تری داشته باشند.


### 14. **Exact Match Domain (EMD)**

الگوریتم EMD که در سال 2012 معرفی شد، سایت‌هایی را هدف قرار می‌دهد که از دامنه‌هایی با تطابق کامل کلمات کلیدی استفاده می‌کنند اما محتوای با کیفیت ندارند. این الگوریتم به کاهش تأثیر دامنه‌های اسپمی کمک می‌کند.


### 15. **Pirate**

الگوریتم Pirate که در سال 2012 معرفی شد، سایت‌هایی را که محتوای دزدی و غیرمجاز ارائه می‌دهند جریمه می‌کند. این الگوریتم به حمایت از حقوق نویسندگان و تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کند.


### 16. **Payday Loan**

الگوریتم Payday Loan که در سال 2013 معرفی شد، سایت‌هایی را هدف قرار می‌دهد که به موضوعات اسپمی و تبلیغاتی، مانند وام‌های کوتاه‌مدت و وام‌های بدون تضمین، می‌پردازند.


### 17. **Mobile-First Indexing**

الگوریتم Mobile-First Indexing که از سال 2018 به‌کار گرفته شد، به گوگل اجازه می‌دهد تا نسخه موبایلی سایت‌ها را برای رتبه‌بندی اولویت بدهد. این تغییر به دلیل افزایش تعداد کاربران موبایل صورت گرفت.


### 18. **E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)**

E-A-T یک مفهوم نیست، بلکه یک چارچوب ارزیابی است که در الگوریتم‌های گوگل به کار گرفته می‌شود. این سه عامل (تخصص، اعتبار، و قابلیت اعتماد) به ارزیابی کیفیت محتوای سایت‌ها کمک می‌کنند.


### 19. **Medic Update**

الگوریتم Medic که در سال 2018 معرفی شد، بر سایت‌های حوزه سلامت و پزشکی تمرکز دارد. این الگوریتم سایت‌هایی را که محتوای معتبر و تخصصی در حوزه سلامت ارائه می‌دهند، ارتقا می‌دهد.


### 20. **Freshness Update**

الگوریتم Freshness که در سال 2011 معرفی شد، نتایج جستجو را بر اساس تازگی محتوا به‌روزرسانی می‌کند. این الگوریتم به کاربران کمک می‌کند تا به اطلاعات جدیدتر و به‌روزتری دسترسی پیدا کنند.


### 21. **Vince**

الگوریتم Vince که در سال 2009 معرفی شد، برندهای بزرگ و معتبر را در نتایج جستجو ترجیح می‌دهد. این الگوریتم به اعتماد کاربران به نتایج جستجو کمک می‌کند.


### 22. **Caffeine**

الگوریتم Caffeine که در سال 2010 معرفی شد، یک به‌روزرسانی زیرساختی بود که به گوگل اجازه می‌دهد تا محتوای جدید را سریع‌تر ایندکس کند. این به‌روزرسانی سرعت و کارایی موتور جستجو را افزایش داد.


### 23. **Hilltop**

الگوریتم Hilltop که در سال 2003 معرفی شد، به شناسایی صفحات معتبر و مرجع در یک حوزه خاص کمک می‌کند. این الگوریتم به بهبود نتایج جستجوی تخصصی کمک می‌کند.


### 24. **Brandy**

الگوریتم Brandy که در سال 2004 معرفی شد، دامنه کلمات کلیدی را گسترش داد و به مفاهیم و مترادف‌های مرتبط اهمیت بیشتری داد. این الگوریتم همچنین به اعتبار و ارتباط موضوعی لینک‌ها توجه می‌کند.


### 25. **Jagger**

الگوریتم Jagger که در سال 2005 معرفی شد، به مقابله با تکنیک‌های اسپمی مانند خرید و فروش لینک‌ها و محتوای تکراری پرداخت. این الگوریتم به بهبود کیفیت نتایج جستجو کمک می‌کند.


### 26. **Big Daddy**

الگوریتم Big Daddy که در سال 2006 معرفی شد، یک به‌روزرسانی زیرساختی دیگر بود که به بهبود ایندکس و ذخیره‌سازی داده‌ها کمک کرد. این الگوریتم به گوگل اجازه داد تا با مقیاس بیشتری به جستجو بپردازد.


### 27. **Mayday**

الگوریتم Mayday که در سال 2010 معرفی شد، بر بهبود نتایج جستجوی طولانی و متنی (long-tail keywords) تمرکز داشت. این الگوریتم به سایت‌هایی که محتوای دقیق و مفیدی ارائه می‌دهند، اولویت داد.


این الگوریتم‌ها بخشی از تلاش‌های گوگل برای بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج جستجوی مرتبط و با کیفیت هستند. با ترکیب این الگوریتم‌ها، گوگل توانسته است یک موتور جستجوی قوی و کارآمد ایجاد کند که به نیازهای کاربران به بهترین نحو پاسخ می‌دهد.


دسته بندی : آموزش حرفه ای

برچسب ها : فناوری اطلاعات



مطالب مرتبط ...

picfix1 picfix2 picfix3